Эпидемиологическая модель Фергюсона – мусор.

Ученые и программисты получили код программы, которая использовалась Нилом Фергюсоном для получения результатов, которые дали повод правительствам мира инициировать нескончаемый карантин. Напомним модель Фергюсона предсказывала 2,200,000 смертей в Америке и 500,000 в Британии.

Адекватность математической или программной моделью может быть продемонстрирована только тогда, когда при использовании одних и тех же исходных данных можно получить те же результаты.

Когда код программы был проанализирован, были найдены множественные ошибки, которые делают код бесполезным и в высшей степени, ненадежными. Специалисты много раз обращались за комментариями к Имперскому Колледжу Британии, в котором Фергюсон работает. Адекватных ответов не было получено по сей день.

На данный момент ясно, что опубликованный код не является тем же самым кодом, о котором говорил Фергюсон. Найдены множество нарушений в оценки правильности кода и это признают ученые отвечающие за код программы.

Шокирует то, что этот самый код, до со сих пор используется Имперским Колледжем для симуляции последствий эпидемий, вместо того, чтобы работать над устранением серьезных ошибок, команда Имперского колледжа продолжают добавлять новые функции. Например, моделирование результатов к которым приведет использование мобильных приложений по отслеживанию больных ‘коронавирусом’.

Все данные, основанные на этом коде, должны быть немедленно отозваны. Усилия Imperial по моделированию следует возобновить силами новой команды (специалистов), которая не будет работать под руководством профессора Фергюсона и которая обязана воспроизвести результаты полученные на основе опубликованного кода первого дня.

Мнение специалиста

Информация прилагаемая к коду:

Модель COVID-19 CovidSim

Это модель микросимуляции COVID-19 CovidSim, разработанная Центром глобального анализа инфекционных заболеваний MRC, расположенным в Имперском Колледже Лондона.

CovidSim моделирует динамику передачи и тяжесть инфекций COVID-19 в пространственно и социально структурированной популяции с течением времени. Это позволяет моделировать то, как политика вмешательства и обеспечение здравоохранения влияют на распространение COVID-19. При изменении параметров его можно использовать для моделирования других респираторных вирусов, таких как грипп.ВАЖНЫЕ ЗАМЕТКИCode Этот код опубликован без технической поддержки.

  • ⚠️ Эта модель находится в активной разработке, поэтому название и поведение параметров, а также форматы выходных файлов будут изменены без предварительного уведомления.
  • ⚠️ Данная модель является моделью стохастической. Чтобы увидеть адекватные результаты, необходимо выполнить несколько прогонов с разными исходными случайными числами.
  • ⚠️ Как и в любой математической модели, легко неправильно настроить входные данные и, следовательно, получить бессмысленные итоговые данные. Команда Imperial College COVID-19 одобряет только те результаты, которые она сама создала.

источник: https://github.com/mrc-ide/covid-sim